目录介绍：

• 1、车牌可以查人家是谁吗
• 2、车牌自动识别如何破解
• 3、电动车牌芯片有什么作用？
• 4、黑客车牌号可以查自己的身份证号码吗
• 5、智能车时代，黑客是否能通过网络入侵并控制智能化的汽车？
• 6、神通广大的预知警察？

车牌可以查人家是谁吗

可以，但需要登录交警系统。

非相关人员无法查询，

而且泄露车主信息是违法的。

你是黑客的话，

可以黑进系统查询。

正常找人的话，

可以拨打交警服务平台。

他们会根据车牌号找到车主，

但不会泄露车主电话或名字。

车牌自动识别如何破解

车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR） 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

1、黑进系统

如果你是一名职业或者业余的黑客，那么你完全没有这方面的苦恼，黑进车牌识别系统跟点个外卖一样简单，只需要在网上点几下就能在系统上输入自己的车牌识别号码和相关信息，然后你的车就能无条件的进出小区门口。这种方法虽然有一点的被捉风险，但是不是特大事件被捉的黑客好像没几个甚至连身份都没有查到。

2、跟保安叔叔打好交道

再好的机器也会有“罢工”的时候，所以每一个科技产品都有应对罢工的方案，而车牌识别这个产品的应对方案就是配备一个遥控道闸的遥控器。也就是说在保安叔叔手中是有可以控制道闸开关的遥控器，只要你跟他的关系够好每天免费给你开关门不是很简单吗？

3、套牌

套牌是最直接的方法，同时也是使用范围最广的方法，不但在小区吃得开而且在有车牌识别的地方都吃得开。但是这个方法是所有方法中风险最大的，被警察叔叔捉到扣车、罚款和拘留，所以不到万不得已千万别用这种方法。

电动车牌芯片有什么作用？

简单点说，就是在电动自行车车牌里安装一个芯片，实际上就是一个很小的射频装置，电动自行车安装RFID技术的电子号牌后，具有自动识别、传输、处理相关行驶信息的功能，也可以实现“电子警察”执法。其中，交通违法抓拍系统主要由四部分构成：一是“电子”号牌，通过在电动自行车上安装内嵌有电子芯片的号牌代替原有的电动自行车号牌，并在上牌过程中采集车辆及车主相关信息；二是采集设备，通过在快递、外卖电动自行车交通违法高发区域布设固定式的采集设备，实时采集电动自行车的行驶轨迹，从而判断其是否存在交通违法行为。三是视频辅助，除利用RFID采集电动自行车交通违法的行驶轨迹外，目前，交警部门结合道路视频监控设备，辅助RFID采集的电动自行车违法数据开展非现场执法工作；四是数据云，通过搭建专有的数据云，汇聚本市快递、外卖电动自行车基础数据信息并开展管理工作。

黑客车牌号可以查自己的身份证号码吗

你是问黑客可以通过车牌号查到用户的身份证号吧。可以的。

黑客一般都会选择用户资料庞大的电脑或者系统，如车牌自动识别系统、保险公司资料库等等，这些地方的用户资料庞大还能从中筛选出有钱人进行勒索或者作为下一个入侵对象。

黑客通常指计算机科学、编程和设计方面具高度理解的人。大多数是指那些擅长IT技术的人群和计算机科学家，黑客这词是从英文HACKER音译过来的。

智能车时代，黑客是否能通过网络入侵并控制智能化的汽车？

相信很多车主都有一个这样的疑问：如果有一天，恶意的黑客恶意的入侵了汽车系统，让汽车失去控制怎么办？车联网的智能车是否足够安全呢?

很多人不知道车联网带来的便利，与之形成鲜明对比的是，更多的人对车联网所遭遇的安全问题一无所知。

6月21日，工信部发布《关于车联网网络安全标准体系建设的指导意见》，向社会公开征求意见。该文件包括了车联网网络安全标准体系的框架、重点标准化领域和方向。

工信部为何继续关注车联网？车联网的未来是怎样的？车联网的概念可以追溯到20年前。早在1996年，通用汽车公司(General Motors)就率先推出了搭载OnStar系统的联网汽车。车联网顾名思义，就是将智能汽车、行人、智能道路、指标连接在一起，实现智能出行的目的。

《证券日报》做过相关统计，在2019年，黑客通过入侵共享汽车的APP、改写程序和数据的方式，成功盗走的车辆多达100多辆，其中包括奔驰CLA、CLA小型SUV、Smartfortwo微型车等。在过去的5年里，针对智能汽车的攻击次数呈指数级增长，高达20倍，其中27.6%的攻击与车辆控制有关，这是一个重大的安全问题。

Upstream Security发布了2021年《汽车网络安全报告》，该报告衡量了2016年至2021年9月期间汽车网络安全事故的数量。报告发现，事故数量增加了6倍多。黑客给无数汽车网络行业带来损失，但在智能化的大趋势下，汽车不会因为黑客的存在和网络发展的停滞，本质、启明星、深信、绿色unita、arnhem、天信信息互联网络安全公司也参与了汽车产业链、产业安全防御体系的布局。

总的来说，黑客是可以通过网络入侵车联网的，但受于国家政策法规的限制，即使智能车存在漏洞黑客也不敢随意加以利用，目前智能车的安全性需要智能车相关领域的大多数汽车企业和供应商的关注和共同探索，使得智能车给我们生活带来的便利的同时不会受到黑客攻击的影响。

神通广大的预知警察？

在传统的侦探小说里，案发后，侦探一般都会第一时间到达现场，查看犯罪现场，收集指纹、犯罪工具以及犯罪分子遗留的其他线索，然后经过缜密的逻辑推理和多地调查，最终迅速破案。就连神乎其神的福尔摩斯，也只能在惨案发生后，才进行他三段式的破案步骤：观察案发地点、了解案发情况、捉拿凶手。

但受害者所失去的亲人和财产，很难再完好无损地返还回来，而犯罪分子本人也因为一时的冲动毁了自己，说到底，破案于社会而言，并没有起到更大的保护作用。那么，有没有可能提前阻止犯罪分子的疯狂行径呢？

神奇的“Compstat”系统

2002年好莱坞上映的电影《少数派报告》，让预知警察的概念深入人心。电影讲述了华盛顿有三个预知警察，他们能破译所有犯罪的证据，从间接的意象到时间、地点和其它的细节，都可以被当做预知未来的蛛丝马迹。这些警察在预知犯罪方面从未失手，罪犯在实施犯罪前就已受到了惩罚。正因为预知警察的存在，2054年的华盛顿特区，谋杀已经消失了。

现实生活中，一场类似《少数派报告》的场景也在上演着，在网络时代大数据的帮助下，警察正在从传统的破案人角色向提前预知犯罪转换，只需动动手指，调动数据，警察们就能在千里之外，预知犯罪，一改被动出警的不利局面，主动扼杀犯罪念头于萌芽中。

比如，在20世纪八九十年代的美国，城市暴力犯罪直线上升，毒品泛滥、暴力枪击案不断，警察无力保护市民，弄得处处人心惶惶。但到了1994年，情况忽然出现转机，一个小小的系统轻松地改善了警察和市民之间的关系。它就是CompStat电脑办案系统。这个系统由前纽约市警察局长布拉顿于纽约率先启动试行。

在犯罪心理学上，犯罪案件并不是随机地分布于一个城市，而是呈现一定的规律性，比如波士顿的抢劫案中，66%发生于8%的街道上，西雅图的半数案子发生在4.5%的街道上，所以研究者们认为，案件多发地附近将会有更高的犯罪率。CompStat系统正是基于这个理论建立，通过分析纽约76个警区日常犯罪的数据，得出地区犯罪报告、逮捕报告以及预测出地区犯罪趋势图，告知警方哪些地段可能会发生暴力事件。在系统预测的案件多发地，布拉顿多派警力巡查。这个系统运行后，仅仅用一年的时间，纽约的犯罪率就下降了60%。到2003年，谋杀案件降到了1964年以来的历史最低水平。

由于Compstat系统的成功运用，布拉顿被喻为“美国最棒的警察”，纽约市公民对警察的满意度也上升到了历史最高点。尽管因种种原因布拉顿离开了纽约警察局，但他的系统却保留了下来。现在美国三分之一以上的警察局都采用该系统，芝加哥、新奥尔良和明里波利斯的警察局自从采用Compstat模式后，犯罪率出现了双位数的下降。

不断革新的预测软件

CompStat只是警察预知犯罪的一个“前辈式”的工具，在它出现的上世纪90年代，互联网还远没有现在普及，所有的数据还需要打电话到各个警区，手动录入。1997年，全美只有20%的警方部署了这种监视系统，就已经取得了不俗的成绩。到了2013年，全美已有超过90%的警方布置了街头和公共场合摄像头，个人数据库渐渐完善，警察的预知能力更是不受地域限制。

比如，纽约警察局受Compstat系统成功的激励，2012年首次与微软公司合作，又引进了一款更先进的预测工具，这款工具信息检索系统能分析和及时显示超过3000个监控仪、911电话，车牌和其他资源的数据。

2014年，这款系统第一次出击，取得的成绩就令人惊叹。通过追踪100万脸书网页、4万个来自臭名昭著的赖克斯岛监狱的通话记录和数百小时来自大楼电梯、走廊和庭院的监控录像，警方突击了一个住宅区，在那儿逮捕了103个黑帮成员，这是纽约历史上最大规模的一次帮派逮捕行动，这个帮派被指控涉嫌2起谋杀、19个致命枪击案和50件其他的枪击事件，大规模的逮捕行动成功地阻止了未来可能的犯罪行为。在没有计算机的过去，这一庞大的数据侦查活动是无法想象的。

在预测犯罪分子方面，美国并不孤独。世界各地的警察局根据自身需要，设计出了不同类型的预测软件。在英国，毒品和抢劫一直是社会难题，警察部门现在使用“预测性警务”(PredPol)软件程序，根据过去三年区域的犯罪记录，PredPol会绘制出一份城市地图，用小红框标出热点犯罪区域，这个区域大概占到一个城市街区一半的面积，警察们会按照这份带有标记的地图，到那些小红框区域巡逻。

在德国，预测的重点是防偷窃案。警察局利用Precobs预测软件，通过搜集犯罪现场、时间、失窃物及窃贼的特定行为等数据做分析，辨别出高失窃风险区，预先部署警力来防止窃案发生。瑞士苏黎世警方正使用德国开发的这款软件，应用这款软件的地区，盗窃案发生率降低了30%。

依据哪里来？

软件的强大预测能力，赋予了警察神通广大的预知能力，而这一切还得感谢警察局事先层层罗列的大数据。

在中国，公安内网有查询的权限就可以看个人的出生年月、家庭住址、有无犯罪等详细信息，在发达国家，这些信息更为完备。比如在美国，有一个令人胆战心惊的信用记录，不仅记录着你的姓名、住址、照片等无关紧要的信息，甚至还包括你曾经破案或者犯罪的信用记录，甚至你曾延迟交付水电费也会记录在案。这个信用记录已经被做成了数据库，每个人都有自己的安全号，一输入网络就能查询。

除了这个全民皆有的数据系统，警察局还会建立犯罪分子特有的犯罪资料库，并使用演算法及诸如地理位置、犯罪记录、年龄及前科等约24种的变数，推算出犯罪可能发生的地点、时间、人物及其手法。这些数据库全国联网，警方共享资源，成为了预测软件的基础数据。

在公共场合数据的调用方面，警方也有很大的权力，比如美国警方不仅能查阅美国超过20亿个车辆牌照和所在地等私人信息外，更能利用不同的系统定位出犯罪地点，像是利用各地收音器找出开枪地点，利用社群软件调查是否有违法行为等。

强大数据资源的支撑下，利用先进算法的计算机不难形成较准确的预测系统。过去，在学校门口发现一个可疑车辆，警局接到报案后，会根据车牌搜索信息，但搜索结果只是出现车牌的主人姓名、电话、住址等少部分信息。而现在，假如幼儿园附近有个可疑车辆被报告给了警察局，预测系统就会根据已建立的车牌管理数据库，查出谁拥有了这辆车，车主的逮捕记录，和这个区域的犯罪情况，它不仅能知道这辆车现在在哪里，而且通过调动车牌记录，还可以知道它这几天、几个星期，甚至几个月去过哪里。根据摄像头显示，脸部识别系统又将识别此时开车的人是否是车主本人，通过合理的推测，这个数据可能有助于让犯罪念头扼杀在萌芽中。

破案能力引发争议

预知警察不仅在预测方面比过去更加有效，而且在破案方面也是成绩不俗，在国际上重大案件破获中，列出恐怖分子的追捕名单中，都有预知系统的一份功劳。不过，预知警察在威慑犯罪分子时，也让普通民众精神紧张，因为除了常规的数据收集，为了达到理想的效果，警方还会使出旁门左道收集数据。

2013年震惊全世界的美国棱镜丑闻中，根据斯诺登披露的部分棱镜计划内容，情报人员可以直接进入9家美国网络公司的中心服务器，获得用户的已存储数据以及实时数据，这九家公司又是影响全球的公司，如微软、Facebook、YouTube、谷歌、苹果等等，这也就意味着全球十几亿人可能处于时时被监控中。

棱镜计划被曝光后，舆论哗然。面对公众指责，美国国家安全局在听证会上为自己喊冤，声称这些项目自2001年9月启动以来，已帮助美国政府挫败了超过50起恐怖阴谋，如果政府不实施这些监控项目，美国将会面临更多恐怖袭击的风险。

尽管打着为了国家安全与减少犯罪的名义，但大批的美国人并不买账，他们高举着写有“安全得让我感到害怕”的横幅，抗议自己无时无刻不被监控着，个人隐私权正在不断被侵犯。

人们担心的不仅是有没有第三只眼时刻盯着自己，他们也担心假如数据被黑客入侵篡改一气，那些神通广大的预知警察逮错人了怎么办？而且现有的法律并没有规定这些预知警察的权力界限，乱用权力该如何判？

凡此种种，都还没有得到警察局的明确答复，但相信在不久的未来，警察局也会重新制定章程，规定权力和义务。毕竟当物联网彻底实现后，预知警察会变得越来越多，甚至取代现在传统警察的出警角色，而他们作为新的警察种类，在有无限的接近个人隐私的机会时，将会需要更严格的警察章程。

本文源自大科技*百科新说016年第7期杂志、欢迎广大读者关注我们大科技的微信号：hdkj1997